3.2.1-5问题回答

人工智能学习 人工智能考试
📅 2025-11-21 17:12 👤 admin

  1. 用户界面设计:提供一个简洁直观的用户界面,方便用户上传图片和查看识别结果。
  2. 模型加载:系统启动时预加载模型和标签,减少用户等待时间。
  3. 图像上传与预处理:允许用户上传图片,并自动进行必要的预处理。
  4. 图像识别:后台使用 “resnet.onnx” 模型处理预处理后的图片。
  5. 结果展示:清晰展示识别结果,包括最可能的类别和概率。
  6. 交互反馈:提供用户反馈选项,以改进模型性能。
  7. 帮助与支持:内置帮助文档和客服支持,提升用户体验。
  8. 性能优化:优化系统响应速度和模型处理能力。
  9. 安全性考虑:确保用户数据安全和隐私保护。
  10. 多语言支持:界面支持多语言,满足全球用户需求。

可访问性:确保 UI 无障碍,方便所有用户操作

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