4.2.3

AI智能安防监控系统采集和处理指导方案

1. 数据采集方法

l  高清视频流采集：部署高清摄像头，确保视频画面清晰，便于AI算法识别细节。

l  多角度覆盖：合理布置摄像头，确保监控区域无死角，覆盖所有入口、出口和敏感区域。

l  夜间与低光环境适应：使用带有红外夜视功能的摄像头，保证夜间或低光条件下仍能捕捉到清晰图像。

l  数据传输与存储：采用稳定的数据传输网络，确保视频流的实时传输，同时建立安全的本地或云端视频存储系统，保存原始视频和分析结果。

2. 数据处理方案

l  视频流预处理：包括帧抽取、图像去噪、分辨率调整和目标区域增强，提升后续识别算法效率。

l  行为分析与异常检测：通过人体姿态识别、运动轨迹跟踪等技术，识别跌倒、奔跑、翻越等异常行为。

l  隐私保护算法：在不影响异常行为识别的前提下，对视频中无关个体进行模糊处理，保护个人隐私。

l  数据融合与决策支持：结合多个摄像头的数据，进行空间和时间上的数据融合，构建更全面的场景理解，为安全决策提供依据。

3. 系统优化与安全措施

l  算法优化：持续训练和优化AI模型，提升异常行为识别的准确率与实时响应能力。

l  隐私合规：确保系统设计和运营遵守GDPR、CCPA等数据保护法规，定期进行隐私影响评估。

安全防护：实施数据加密、访问控制和防火墙等安全措施，防止数据泄露和系统被攻击。